Portfolio - Elodie Coleon - Data Analyst

Portfolio

Projet 1 - Analyse des Compétences Émergentes

Objectif

  • Identifier les compétences de programmation recherchées.
  • Évaluer les compétences en bases de données.
  • Analyser les IDE utilisés.
  • Fournir des recommandations.

Défis

Comprendre la répartition des compétences en analyse de données et identifier les domaines d'amélioration.

Méthodologie

Notre méthodologie a suivi ces étapes :

  • Collecte de données sur les compétences des répondants.
  • Analyse des tendances des compétences par visualisation.
  • Élaboration de recommandations basées sur les résultats.

Visualisations

Les visualisations suivantes ont été créées pour analyser les données :

Histogramme des compensations

Distribution des compensations annuelles.

Boxplot de l'âge

Boxplot représentant la distribution des âges.

Scatter plot des heures de travail

Relation entre les heures de travail et les heures de révision de code.

Tableau de bord Cognos

Tableau de bord Cognos montrant les tendances clés.

Projet 2 - Analyse Marketing Amazon

Objectif

L'objectif de ce projet est d'analyser les données transactionnelles d'une boutique de vente en ligne et d'identifier les tendances de ventes, comportements clients et produits populaires pour améliorer les performances.

Solution

L'analyse des données a révélé plusieurs tendances, telles que des ventes élevées au début de la semaine et des prix unitaires globalement bas. Ces informations permettent de recommander des ajustements dans les stratégies de marketing et de prix pour maximiser les ventes et mieux cibler les clients.

Méthodologie

Les étapes suivantes ont été suivies :

  • Chargement et nettoyage des données pour traiter les valeurs manquantes et anormales.
  • Analyse exploratoire des données pour identifier les tendances de prix et de quantités vendues.
  • Visualisation des résultats par le biais de graphiques et de statistiques descriptives.
  • Formulation de recommandations stratégiques basées sur les données observées.

Visualisations

Les visualisations suivantes ont été utilisées pour analyser les tendances de vente :

Histogramme des prix unitaires pour mars et novembre

Histogramme montrant la distribution des prix unitaires pour mars et novembre.

Distribution des quantités vendues mensuelles

Distribution des quantités vendues mensuelles.

Top 10 des produits vendus

Top 10 des produits les plus vendus.

Top 10 des pays avec le plus de ventes

Top 10 des pays avec le plus de ventes.

Conclusions

  • Distribution des prix unitaires : La majorité des prix sont bas avec quelques exceptions, ce qui suggère une large gamme de produits.
  • Quantités vendues : Les ventes en petite quantité dominent, mais des pics se produisent, suggérant l'impact des promotions ou événements.
  • Ventes hebdomadaires : Les ventes sont plus fortes au début de la semaine, en particulier le mardi.
  • Top produits et pays : Le Royaume-Uni domine, et les produits de décoration sont les plus populaires.

Recommandations

  • Diversification des marchés : Développer la présence dans des marchés comme les Pays-Bas et les Émirats Arabes Unis.
  • Promotions hebdomadaires : Cibler des campagnes spécifiques pour augmenter les ventes durant le week-end.
  • Produits phares : Exploiter les produits populaires pour promouvoir des articles similaires.
  • Analyse des promotions : Optimiser les stratégies futures basées sur les événements de vente passés.